图像去重

本教程演示了如何使用开源向量数据库 Milvus 构建图像去重系统。

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使用的机器学习模型和第三方软件包括：

• ResNet-50

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近年来，用户生成内容呈指数级增长。人们可以立即将拍摄的照片上传到社交媒体平台。然而，由于图像数据的丰富，我们看到很多重复的内容。为了提高用户体验，这些重复的图像必须被删除。图像去重系统可以避免我们手动逐个比较数据库中的图像以查找重复图像的工作。找出完全相同的图像并不是一项复杂的任务。然而，有时候图片可能被缩放、裁剪，或者亮度、灰度进行了调整。图像去重系统需要识别这些相似的图像并将其删除。

在本教程中，你将学习如何构建一个图像去重系统。本教程使用 ResNet-50 模型提取图像的特征并将其转换为向量。然后，这些图像向量被存储在 Milvus 向量数据库中，并且在 Milvus 中进行向量相似度搜索。