标量字段上建立索引
本指南描述了如何在标量字段上建立索引。
与向量不同，标量只有大小而没有方向。Milvus将单个数字和字符串视为标量。在Milvus中，这里是标量字段的可用数据类型列表
从Milvus v2.1.0开始，为标量字段构建索引可以加速属性过滤在混合搜索中的应用。您可以在此处了解更多关于标量字段索引的信息。
构建索引
对于标量字段，您无需设置任何索引参数即可构建索引。标量字段索引名称的默认值为 default_idx，您可以将其设置为适合的其他值。
以下代码片段假设已经存在一个名为“book”的 collection，并且在字符串字段“book_name”上创建了一个索引。
from pymilvus import Collection
collection = Collection("book")
collection.create_index(
field_name="book_name",
index_name="scalar_index",
)
collection.load()
索引创建完成后，可以在向量相似度搜索中包含此字符串字段的布尔表达式，如下所示：
search_param = {
"data": [[0.1, 0.2]],
"anns_field": "book_intro",
"param": {"metric_type": "L2", "params": {"nprobe": 10}},
"limit": 2,
"expr": "book_name like "Hello" ",
}
res = collection.search(**search_param)
接下来的步骤
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要了解更多有关标量字段索引的信息，请阅读标量索引（Scalar Index）。
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要了解有关上述提到的相关术语和规则的更多信息，请阅读：